@InProceedings{LimaMartPereSouz:2012:EmMoNu,
               author = "Lima, Francisco Jos{\'e} Lopes de and Martins, Fernando Ramos and 
                         Pereira, Enio Bueno and Souza, Jefferson G.",
          affiliation = "{} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Emprego de modelagem num{\'e}rica para estimativa de 
                         radia{\c{c}}{\~a}o solar no estado do Cear{\'a}",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2012",
         organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 17. (CBMET).",
            publisher = "Sociedade Brasileira de Meteorologia",
                 note = "Setores de Atividade: Eletricidade, g{\'a}s e outras utilidades, 
                         Pesquisa e desenvolvimento cient{\'{\i}}fico.",
             keywords = "modelagem clim{\'a}tica, radia{\c{c}}{\~a}o solar, 
                         intercompara{\c{c}}{\~a}o de modelos, modelo BRAMS, modelo WRF, 
                         sensoriamento remoto.",
             abstract = "O conhecimento preciso da radia{\c{c}}{\~a}o solar incidente 
                         {\'e} de grande import{\^a}ncia para o planejamento 
                         energ{\'e}tico brasileiro, servindo de base para o 
                         desenvolvimento de futuros projetos de plantas fotovoltaicas e de 
                         aproveitamento da energia solar pelas mais diversas tecnologias. 
                         Este trabalho apresenta uma an{\'a}lise da performance de 
                         previs{\~a}o de radia{\c{c}}{\~a}o solar incidente ao 
                         n{\'{\i}}vel do solo utilizando os modelos atmosf{\'e}ricos de 
                         mesoescala BRAMS e WRF para o estado do Cear{\'a}, localizado na 
                         regi{\~a}o Nordeste do Brasil. Os dados medidos pela rede de 
                         plataformas de coleta de dados (PCDs) da Funda{\c{c}}{\~a}o 
                         Cearense de Meteorologia e Recursos H{\'{\i}}dricos (FUNCEME) 
                         foram utilizados para o desenvolvimento do estudo. Este artigo 
                         contempla 2 per{\'{\i}}odos do ano de 2009, mar{\c{c}}o e 
                         outubro, que apresentam caracter{\'{\i}}sticas clim{\'a}ticas 
                         diferentes no Nordeste Brasileiro. Conclui-se que para o m{\^e}s 
                         de Mar{\c{c}}o o WRF obteve um melhor desempenho enquanto para 
                         Outubro os dois modelos obtiveram desempenho similares. ABSTRACT: 
                         The information on the surface solar irradiation will be essential 
                         to support Brazilian energy planning, design of PV power plant 
                         projects and others commercial and noncommercial use of the solar 
                         energy resource. This work presents a comparative analysis for 
                         performance of surface solar irradiation forecast by using 
                         mesoscale weather models BRAMS and WRF for the State of 
                         Cear{\'a}, located in northeastern Brazil. The ground data 
                         acquired in PCDs network managed by Funda{\c{c}}{\~a}o Cearense 
                         de Meteorologia e Recursos H{\'{\i}}dricos (FUNCEME) were used. 
                         The analyses were performed for 2 months of 2009, March and 
                         October, which presents different typical climate characteristics. 
                         It was concluded that the WRF provided better short term forecasts 
                         for March, while both models showed similar performance in 
                         October.",
  conference-location = "Gramado Rio de Janeiro",
      conference-year = "2012",
                label = "lattes: 9012359647335296 2 LimaMartPereSouz:2012:EMMONU",
             language = "pt",
           targetfile = "62PG.pdf",
        urlaccessdate = "30 abr. 2024"
}